本文是论文《Cycle-Consistent Training for Reducing Negative Jacobian Determinant in Deep Registration Networks》的阅读笔记。 微分同胚
配准任务中使用的变换(形变场)理想情况下应该是微分同胚的,这样图像的拓扑性在转换的时候就不会…
前言
本文总结深度学习领域的图像风格迁移发展脉络。重点关注随着GAN、CUT、StyleGAN、CLIP、Diffusion Model 这些网络出现以来,图像风格迁移在其上的发展。本文注重这些网络对图像风格迁移任务的影响,以及背后的关键技术和研究,并总结出一…